Lookalike Audience: Ähnliche Zielgruppen finden und besser konvertieren

Lookalike Audience

Lookalike Audience ist ein Begriff aus dem digitalen Marketing, insbesondere im Kontext von sozialen Netzwerken wie Facebook, Instagram oder LinkedIn. Es bezeichnet Zielgruppen, die den bestehenden Kunden, Website-Besuchern oder anderen relevanten Nutzergruppen ähneln. Mithilfe von Algorithmen und Datenmodellen analysieren Plattformen die Merkmale einer bestehenden Zielgruppe (z. B. demografische Daten, Interessen, Verhalten) und erstellen eine ähnliche Gruppe potenzieller Neukunden. Ziel ist es, eine höhere Relevanz und bessere Performance in Werbekampagnen zu erzielen.

Signo Media Wissensdatenbank mit Fokus auf Lookalike Audiences zur gezielten Ansprache neuer Zielgruppen basierend auf bestehenden Kundendaten

Funktionsweise einer Lookalike Audience

  1. Erstellung einer Ausgangsgruppe (Source Audience):
    Zunächst wird eine Quellgruppe definiert, auf deren Basis die Lookalike Audience erstellt wird. Diese Quellgruppe kann sein:

    • Kundenliste (z. B. aus einem CRM-System hochgeladen)
    • Personen, die auf der Website eine bestimmte Aktion durchgeführt haben (z. B. Kauf, Anmeldung)
    • Besucher oder Interagierende auf Social-Media-Seiten
    • App-Nutzer oder Leads aus Formularen
  2. Analyse durch Algorithmen:
    Die Plattform analysiert die Eigenschaften der Quellgruppe, z. B. Alter, Standort, Interessen, Berufsgruppen oder Verhaltensweisen.
  3. Erstellung der Lookalike Audience:
    Basierend auf den gewonnenen Erkenntnissen wird eine Zielgruppe mit ähnlichen Merkmalen erstellt. Diese Nutzer haben oft keine Verbindung zur Marke, aber vergleichbare Interessen und Verhaltensweisen wie die Quellgruppe.
  4. Anpassung des Ähnlichkeitsgrads:
    Der Werbetreibende kann den Grad der Ähnlichkeit festlegen. Eine eng gefasste Ähnlichkeit führt zu einer kleineren, aber präziseren Zielgruppe. Eine breiter gefasste Ähnlichkeit erhöht die Reichweite, geht aber oft auf Kosten der Relevanz.

Vorteile einer Lookalike Audience

  1. Effiziente Neukundengewinnung:
    Lookalike Audiences basieren auf den Merkmalen bestehender Kunden oder Interessenten, was die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass auch diese neuen Nutzer mit der Marke interagieren oder konvertieren.
  2. Zeitersparnis:
    Anstatt Zielgruppen manuell zu segmentieren und definieren, übernimmt die Plattform die Analyse und Erstellung anhand bestehender Daten.
  3. Skalierbarkeit:
    Lookalike Audiences ermöglichen es, erfolgreiche Kampagnen zu skalieren, indem die Zielgruppe erweitert wird, ohne dabei den Fokus auf Relevanz zu verlieren.
  4. Höhere Conversion-Wahrscheinlichkeit:
    Da Lookalike Audiences auf verifizierten Nutzerdaten basieren, sind sie oft effektiver als breit gestreute Kampagnen mit allgemeineren Zielgruppen.

Einsatzmöglichkeiten für Lookalike Audiences

  1. Erweiterung der Reichweite:
    Kampagnen, die auf bestehende Zielgruppen abzielen, können durch Lookalike Audiences ergänzt werden, um neue potenzielle Kunden zu erreichen.
  2. Retargeting-Ergänzung:
    Während Retargeting gezielt ehemalige Besucher oder Interagierende anspricht, zielt eine Lookalike Audience darauf ab, neue Nutzer mit ähnlichen Merkmalen zu finden.
  3. Lead-Generierung:
    Mit einer Lookalike Audience lassen sich gezielt Nutzer ansprechen, die eine hohe Wahrscheinlichkeit aufweisen, sich für ein Produkt oder eine Dienstleistung zu interessieren.
  4. E-Commerce:
    Lookalike Audiences können auf Käufer basieren, um neue potenzielle Kunden zu finden, die ähnliche Kaufgewohnheiten aufweisen.

Best Practices für Lookalike Audiences

  1. Qualität der Quellgruppe:
    Die Effektivität der Lookalike Audience hängt von der Qualität der Quellgruppe ab. Verwenden Sie möglichst präzise Daten, z. B. „beste Kunden“ oder „Käufer mit hohem Warenkorbwert“.
  2. Optimale Größe der Quellgruppe:
    Die Quellgruppe sollte weder zu klein (min. 100-1.000 Personen) noch zu groß sein. Eine gut definierte und qualitativ hochwertige Gruppe liefert bessere Ergebnisse.
  3. Testing und Segmentierung:
    Testen Sie verschiedene Lookalike Audiences mit unterschiedlichen Ähnlichkeitsgraden (z. B. 1 %, 5 %, 10 %) und analysieren Sie, welche Kampagne die besten Ergebnisse liefert.
  4. Kombination mit anderen Targeting-Optionen:
    Ergänzen Sie Lookalike Audiences durch zusätzliche Filter wie geografische Einschränkungen, Alter oder Interessen, um die Zielgruppe weiter einzugrenzen.
  5. Regelmäßige Aktualisierung:
    Erstellen Sie regelmäßig neue Lookalike Audiences basierend auf aktualisierten Daten der Quellgruppe, um Veränderungen im Nutzerverhalten zu berücksichtigen.

Fazit

Lookalike Audiences sind ein leistungsstarkes Tool, um neue Kunden zu erreichen, die den bestehenden Kunden oder Zielgruppen ähneln. Sie bieten eine effiziente Möglichkeit, die Reichweite von Kampagnen zu erweitern, ohne die Relevanz der Zielgruppe zu verlieren. Mit einer klar definierten Quellgruppe und einer strategischen Herangehensweise können Unternehmen die Conversion-Raten steigern und ihr Wachstum beschleunigen.